复旦大学团队设计了一种名为DuMo的双编码器调制网络，用于精准擦除扩散模型中的特定风险概念，同时最大限度地保留生成图像的质量和细节，研究成果已被顶级会议AAAI 2025收录。
DuMo通过创新性的架构和算法，解决了现有概念擦除技术难以有效擦除风险概念且破坏生成能力的问题，实现了在擦除风险内容的同时保护生成能力。
实验结果显示，DuMo在裸露内容擦除、卡通概念移除和艺术风格擦除等任务上均优于现有方法，特别是在保持生成图像质量和细节方面表现突出。
复旦大学团队设计了一种名为DuMo的双编码器调制网络，用于精准擦除扩散模型中的特定风险概念，同时最大限度地保留生成图像的质量和细节，研究成果已被顶级会议AAAI 2025收录。
DuMo通过创新性的架构和算法，解决了现有概念擦除技术难以有效擦除风险概念且破坏生成能力的问题，实现了在擦除风险内容的同时保护生成能力。
实验结果显示，DuMo在裸露内容擦除、卡通概念移除和艺术风格擦除等任务上均优于现有方法，特别是在保持生成图像质量和细节方面表现突出。
