上海AI Lab具身智能中心研究团队提出HoST算法,成功使人形机器人在多种复杂环境中自主站起,展现了强大的抗干扰能力,为未来人形机器人在家庭、医疗、救援等场景中的广泛应用奠定了基础。
该算法通过强化学习框架和多项技术优化,在仿真和真实环境中均表现出色,解决了机器人从坐姿到站姿的转换难题,并为人形机器人应对实际环境中的失衡恢复、动态平衡等挑战提供了创新解决方案。
HoST算法采用了多评论家技术、基于课程的辅助力探索策略和运动约束等核心技术,显著提升了站起动作的成功率、平滑度和鲁棒性。
上海AI Lab具身智能中心研究团队提出HoST算法,成功使人形机器人在多种复杂环境中自主站起,展现了强大的抗干扰能力,为未来人形机器人在家庭、医疗、救援等场景中的广泛应用奠定了基础。
该算法通过强化学习框架和多项技术优化,在仿真和真实环境中均表现出色,解决了机器人从坐姿到站姿的转换难题,并为人形机器人应对实际环境中的失衡恢复、动态平衡等挑战提供了创新解决方案。
HoST算法采用了多评论家技术、基于课程的辅助力探索策略和运动约束等核心技术,显著提升了站起动作的成功率、平滑度和鲁棒性。
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