DeepGEMM高性能矩阵计算库正式开源，专为提升大模型训练与推理速度设计，在Hopper架构GPU上实现FP8精度下1350+ TFLOPS的算力，仅300行代码便实现卓越性能。
DeepGEMM支持FP8精度计算，相比传统32位浮点运算，速度提升3倍以上，同时兼容稠密矩阵布局和混合MoE布局，灵活应对不同场景需求。
DeepSeek计划于5月发布R2模型，DeepSeek正构建全栈开源Infra体系，旨在降低AI创新的算力成本，同时重新开放API充值入口，调整调用价格。
DeepGEMM高性能矩阵计算库正式开源，专为提升大模型训练与推理速度设计，在Hopper架构GPU上实现FP8精度下1350+ TFLOPS的算力，仅300行代码便实现卓越性能。
DeepGEMM支持FP8精度计算，相比传统32位浮点运算，速度提升3倍以上，同时兼容稠密矩阵布局和混合MoE布局，灵活应对不同场景需求。
DeepSeek计划于5月发布R2模型，DeepSeek正构建全栈开源Infra体系，旨在降低AI创新的算力成本，同时重新开放API充值入口，调整调用价格。
