根据Vectara发布的“幻觉排行榜”，不同大型语言模型（LLM）在总结短文档时产生幻觉的表现被评估，结果显示DeepSeek-R1的幻觉率高达14.3%，远高于DeepSeek-V3的3.9%，而谷歌的Gemini-2.0-Flash-001以0.7%的低幻觉率位居榜首。
排行榜还显示，许多模型的幻觉率有所上升，但大部分仍保持较低水平，且多模型的事实一致性率均在95%以上，表明这些模型在处理文档时能较好地保持事实一致性。
DeepSeek-R1的高幻觉率反映了其在生成内容时存在较多错误信息，这可能对其实际应用造成负面影响，特别是在医疗建议和法律咨询等专业场景中。
