如何准确观察小胶质细胞在三维脑组织中的动态?DeepCellMap给出答案

巴黎高等师范学院生物研究所开发了名为DeepCellMap的开源分析平台,通过融合深度学习与空间统计方法,首次实现了人类发育脑组织中小胶质细胞形态多样性及其空间网络的系统解析。

该研究揭示了不同脑区小胶质细胞的异质性及其在发育过程中的空间动态,并在母体感染SARS-CoV-2的胎儿脑样本中发现了小胶质细胞与血管的异常互作,为理解病毒垂直传播的神经病理机制提供了新视角。

DeepCellMap为神经发育与疾病研究提供了新的工具,未来有望通过整合光片显微与空间转录组技术进一步揭示小胶质细胞的迁移轨迹与分子调控网络。

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