字节跳动面对DeepSeek的挑战，采取了“既要又要”的策略：通过非核心产品接入DeepSeek以争夺用户，同时自研大模型以推进AI生态协同。尽管字节的反应相对迟缓，但在近期加快了大模型的更新速度，豆包大模型推理模式已上线。
相比之下，腾讯则表现出更加积极的态度，通过高强度的技术迭代和大量广告投放迅速超越DeepSeek，登顶下载排行榜。字节跳动则选择在核心产品上坚持自研，以避免过度依赖第三方模型。
字节跳动面对DeepSeek的挑战，采取了“既要又要”的策略：通过非核心产品接入DeepSeek以争夺用户，同时自研大模型以推进AI生态协同。尽管字节的反应相对迟缓，但在近期加快了大模型的更新速度，豆包大模型推理模式已上线。
相比之下，腾讯则表现出更加积极的态度，通过高强度的技术迭代和大量广告投放迅速超越DeepSeek，登顶下载排行榜。字节跳动则选择在核心产品上坚持自研，以避免过度依赖第三方模型。
