Zoom研究团队提出了一种名为Chain of Draft（CoD）的新技术框架，通过简化推理过程和减少计算资源消耗，提升了大语言模型的推理效率。该方法在多个基准测试中显著减少了token使用和推理延迟，特别是在数学推理和常识推理任务中表现突出。
CoD鼓励模型生成简洁、信息密集的输出，从而在不牺牲准确性的情况下提高了推理速度，适用于金融交易和自动驾驶等需要高效推理的应用场景。
实验结果显示，CoD在多个任务中实现了更高的信息密度和更低的延迟，证明了其在提升大语言模型推理效率方面的有效性。
Zoom研究团队提出了一种名为Chain of Draft（CoD）的新技术框架，通过简化推理过程和减少计算资源消耗，提升了大语言模型的推理效率。该方法在多个基准测试中显著减少了token使用和推理延迟，特别是在数学推理和常识推理任务中表现突出。
CoD鼓励模型生成简洁、信息密集的输出，从而在不牺牲准确性的情况下提高了推理速度，适用于金融交易和自动驾驶等需要高效推理的应用场景。
实验结果显示，CoD在多个任务中实现了更高的信息密度和更低的延迟，证明了其在提升大语言模型推理效率方面的有效性。
