团队“DeepSeek”化,字节 Seed Edge启动不足两月,冲刺AGI再发新作,训练成本再节省40%

字节跳动的“Seed Edge”研究团队发布了一项针对MoE架构的关键优化技术Comet,可将大模型训练效率提升1.7倍,成本节省40%,并在多个模型上实现了显著加速。

此外,字节跳动的AGI长期研究团队“Seed Edge”在过去一个月内连续发布了三项重要研究成果,包括视频生成模型VideoWorld、稀疏模型架构UltraMem以及自动形式化定理证明系统BFS-Prover,展示了其在AGI领域的持续探索与创新。

“Seed Edge”团队采用跨模态、跨团队合作模式,并提供宽松的研究环境和更长的考核周期,旨在推动颠覆性AGI课题的研究。

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