百度最新推出的端到端语音语言大模型大幅降低了语音交互的成本，最高可达90%，并实现了跨模态语音语言处理，提升了交互的真实性和情感表达。
该模型采用创新的Cross-Attention技术和EALLQA技术，有效降低了KV cache的存储和访问开销，同时通过语音模型和语言模型的融合，实现了流式逐字的自然语音合成。
低成本成为模型厂商获得竞争优势的关键，百度的新技术有望推动语音交互技术的广泛应用。
百度最新推出的端到端语音语言大模型大幅降低了语音交互的成本，最高可达90%，并实现了跨模态语音语言处理，提升了交互的真实性和情感表达。
该模型采用创新的Cross-Attention技术和EALLQA技术，有效降低了KV cache的存储和访问开销，同时通过语音模型和语言模型的融合，实现了流式逐字的自然语音合成。
低成本成为模型厂商获得竞争优势的关键，百度的新技术有望推动语音交互技术的广泛应用。
