华为GTS部门AI算法团队提出的新模型GTS-LUM在移动通信用户行为预测上取得了显著成果,实验中在所有评估指标上均显著优于Meta的HSTU和字节的HLLM,拿下领域新SOTA。
GTS-LUM通过多模异构Encoder-Adapter-LLM Decoder架构、Q-former语义空间和业务空间知识对齐等创新点,有效解决了电信用户行为建模中的多时间尺度建模不足、多模异构数据表征局限和目标分离严重等问题。
华为GTS部门AI算法团队提出的新模型GTS-LUM在移动通信用户行为预测上取得了显著成果,实验中在所有评估指标上均显著优于Meta的HSTU和字节的HLLM,拿下领域新SOTA。
GTS-LUM通过多模异构Encoder-Adapter-LLM Decoder架构、Q-former语义空间和业务空间知识对齐等创新点,有效解决了电信用户行为建模中的多时间尺度建模不足、多模异构数据表征局限和目标分离严重等问题。