FoundationStereo 是一种用于立体深度估计的基础模型,通过大规模合成训练数据集、自筛选流程和网络架构创新,实现了强大的零样本泛化能力。该模型在多个基准测试中表现出色,特别是在 Middlebury 和 ETH3D 等排行榜上位列第一。
相关论文获得 CVPR 2025 满分评审,并已开源代码和数据集。
FoundationStereo 是一种用于立体深度估计的基础模型,通过大规模合成训练数据集、自筛选流程和网络架构创新,实现了强大的零样本泛化能力。该模型在多个基准测试中表现出色,特别是在 Middlebury 和 ETH3D 等排行榜上位列第一。
相关论文获得 CVPR 2025 满分评审,并已开源代码和数据集。