来自UIUC等大学的华人团队揭示了大语言模型（LLMs）幻觉的对数线性定律，并提出了知识遮蔽定律，通过预测和减少幻觉提高了模型的可控性和事实性。
研究团队提出了新的解码策略CoDA，显著提升了模型在事实准确性测试中的表现，并为未来可解释性和可控性研究提供了新方向。
通过实验，研究人员发现LLM的知识如何相互影响，知识遮蔽效应在模型训练或推理前即可预测幻觉的发生，从而使得更可预测、更可控的语言模型成为现实。
来自UIUC等大学的华人团队揭示了大语言模型（LLMs）幻觉的对数线性定律，并提出了知识遮蔽定律，通过预测和减少幻觉提高了模型的可控性和事实性。
研究团队提出了新的解码策略CoDA，显著提升了模型在事实准确性测试中的表现，并为未来可解释性和可控性研究提供了新方向。
通过实验，研究人员发现LLM的知识如何相互影响，知识遮蔽效应在模型训练或推理前即可预测幻觉的发生，从而使得更可预测、更可控的语言模型成为现实。
