反向传播、前向传播都不要，这种无梯度学习方法是Hinton想要的吗？

牛津大学和Mila实验室的研究者提出了一种名为NoProp的新学习方法，该方法不依赖于传统的前向传播或反向传播，而是通过独立学习每一层对噪声目标进行去噪，从而训练神经网络。研究结果显示，NoProp在MNIST、CIFAR-10和CIFAR-100图像分类任务上表现出较高的准确率和计算效率。