边缘智能和垂类大模型正成为AIoT领域的焦点，预计全球边缘AI市场规模将从2023年的190亿美元增长至2033年的1630亿美元。垂类大模型因其领域专精、知识注入和性能优化等优势，特别适合解决AIoT场景中的复杂问题，推动AI从“通用智能”向“场景智能”转变。
边缘智能与垂类大模型相互驱动，边缘设备的普及提供了丰富的行业数据，而垂类大模型则提升了边缘设备的智能等级，两者共同推动AIoT的智能化发展。企业应“双线并进”，同时升级边缘基础设施和垂直化训练模型。
边缘智能和垂类大模型正成为AIoT领域的焦点，预计全球边缘AI市场规模将从2023年的190亿美元增长至2033年的1630亿美元。垂类大模型因其领域专精、知识注入和性能优化等优势，特别适合解决AIoT场景中的复杂问题，推动AI从“通用智能”向“场景智能”转变。
边缘智能与垂类大模型相互驱动，边缘设备的普及提供了丰富的行业数据，而垂类大模型则提升了边缘设备的智能等级，两者共同推动AIoT的智能化发展。企业应“双线并进”，同时升级边缘基础设施和垂直化训练模型。
