最近，科研机构推出GPT-ImgEval，首次系统评估了GPT-4o在图像生成上的真实表现，揭示其可能采用自回归主干+扩散头的混合结构。
评估结果显示，GPT-4o在文本生成图像、指令编辑图像和基于世界知识的语义合成任务中表现优异，但在尺寸控制、色调变化和复杂场景处理等方面存在不足。
此外，GPT-4o生成的图像在被主流图像取证模型检测时，识别准确率普遍超过95%，表明这些图像仍可被检测出来。
最近，科研机构推出GPT-ImgEval，首次系统评估了GPT-4o在图像生成上的真实表现，揭示其可能采用自回归主干+扩散头的混合结构。
评估结果显示，GPT-4o在文本生成图像、指令编辑图像和基于世界知识的语义合成任务中表现优异，但在尺寸控制、色调变化和复杂场景处理等方面存在不足。
此外，GPT-4o生成的图像在被主流图像取证模型检测时，识别准确率普遍超过95%，表明这些图像仍可被检测出来。
