ICLR 2025时间检验奖揭晓，Adam优化器和注意力机制分别获得冠军和亚军，前者由Diederik P. Kingma和Jimmy Ba提出，后者由Yoshua Bengio团队提出。
Adam优化器显著加速了深度学习模型的训练，而注意力机制则为Transformer和大模型奠定了基础，两者均成为深度学习领域的重要里程碑。
加拿大学者在此次评选中表现突出，Yoshua Bengio和Jimmy Ba分别领衔相关研究，彰显了加拿大在深度学习领域的领先地位。
ICLR 2025时间检验奖揭晓，Adam优化器和注意力机制分别获得冠军和亚军，前者由Diederik P. Kingma和Jimmy Ba提出，后者由Yoshua Bengio团队提出。
Adam优化器显著加速了深度学习模型的训练，而注意力机制则为Transformer和大模型奠定了基础，两者均成为深度学习领域的重要里程碑。
加拿大学者在此次评选中表现突出，Yoshua Bengio和Jimmy Ba分别领衔相关研究，彰显了加拿大在深度学习领域的领先地位。
