ICLR 2025 宣布了今年的时间检验奖获奖论文,Adam 算法荣获冠军,比 Transformer 更早引入注意力机制的「Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate」获得亚军。
Adam 算法因其在神经网络训练中的显著优势,成为深度学习中最广泛采用的优化算法之一,而亚军论文则因其创新的注意力机制,对现代深度学习产生了深远影响。
ICLR 2025 宣布了今年的时间检验奖获奖论文,Adam 算法荣获冠军,比 Transformer 更早引入注意力机制的「Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate」获得亚军。
Adam 算法因其在神经网络训练中的显著优势,成为深度学习中最广泛采用的优化算法之一,而亚军论文则因其创新的注意力机制,对现代深度学习产生了深远影响。