企业希望通过大模型在降本增效方面突破现有困局，提升运营效率和服务质量，但面临员工加班严重、技术成熟度不足等问题。在QCon全球软件开发大会·北京站的闭门会上，企业分享了大模型落地中的成熟场景、踩坑经验及组织人才等问题。
当前，大模型在知识问答、智能客服、物料生成和数据分析等场景中已相对成熟，而操作自动化和代码生成则仍处于探索阶段。企业在推动AI落地时需调整组织架构，组建专门的AI团队，并注重培养年轻人才，避免盲目追求模型微调。
企业希望通过大模型在降本增效方面突破现有困局，提升运营效率和服务质量，但面临员工加班严重、技术成熟度不足等问题。在QCon全球软件开发大会·北京站的闭门会上，企业分享了大模型落地中的成熟场景、踩坑经验及组织人才等问题。
当前，大模型在知识问答、智能客服、物料生成和数据分析等场景中已相对成熟，而操作自动化和代码生成则仍处于探索阶段。企业在推动AI落地时需调整组织架构，组建专门的AI团队，并注重培养年轻人才，避免盲目追求模型微调。
