[快讯] 解决200种复杂材料，10Å尺度模拟纳米晶体，哥大团队用4万个原子结构训练AI，登Nature子刊

哥伦比亚大学Simon Billinge教授领导的研究团队提出了一种基于扩散模型的生成式机器学习框架PXRDnet，能够从有限尺寸的纳米晶体粉末衍射图中解析出材料结构，解决了材料领域长期存在的难题。

该方法通过训练生成人工智能模型，利用大量已知结构的知识，即使在信息退化的衍射数据中也能成功解析结构，尤其在纳米材料中表现突出，平均误差仅为7%。

尽管存在一些局限性，如需要预先知道化学式和数据质量限制，但PXRDnet为材料科学和计算晶体学带来了新的希望，有望推动相关领域的创新。