又一开源AI工具PaperCoder引起关注，能够自动将机器学习论文转化为可运行代码库，提高研究成果的复现速度。
该工具通过多智能体LLM系统在规划、分析和代码生成三个阶段完成任务，最终生成的代码获得了77%原顶会论文作者的认可。
实验结果显示，PaperCoder在代码的准确性、规范性和可执行性方面优于其他多智能体框架。
又一开源AI工具PaperCoder引起关注，能够自动将机器学习论文转化为可运行代码库，提高研究成果的复现速度。
该工具通过多智能体LLM系统在规划、分析和代码生成三个阶段完成任务，最终生成的代码获得了77%原顶会论文作者的认可。
实验结果显示，PaperCoder在代码的准确性、规范性和可执行性方面优于其他多智能体框架。
