港科广团队提出了一种名为MultiGO的创新方案，通过将人体分解为不同精度层级进行逐级细化，实现了从单图到高保真3D模型的转变，显著提升了三维人体重建的精度和细节表现。
该方法包括骨架增强模块、关节增强策略和皱纹优化模块，形成多层次几何学习框架，最终输出兼具准确拓扑结构和丰富表面细节的高保真3D人体模型，性能优于现有技术。
MultiGO技术在虚拟试衣、游戏与元宇宙角色生成、影视特效等领域具有广泛应用前景，尤其适合需要快速生成且对真实感和多尺度细节还原要求高的应用场景。
港科广团队提出了一种名为MultiGO的创新方案，通过将人体分解为不同精度层级进行逐级细化，实现了从单图到高保真3D模型的转变，显著提升了三维人体重建的精度和细节表现。
该方法包括骨架增强模块、关节增强策略和皱纹优化模块，形成多层次几何学习框架，最终输出兼具准确拓扑结构和丰富表面细节的高保真3D人体模型，性能优于现有技术。
MultiGO技术在虚拟试衣、游戏与元宇宙角色生成、影视特效等领域具有广泛应用前景，尤其适合需要快速生成且对真实感和多尺度细节还原要求高的应用场景。
