Python 中用于集成和单元测试的 7 个最佳框架

由于Python简单易学的特性，使其成为编写自动化测试的最佳编程语言之一。

无论你是在进行端到端测试、负载还是压力测试，你都需要一些成熟的测试框架来帮助你更好的完成任务。

Python中的测试框架有很多，以下我将介绍有几个著名的软件测试框架。

1. pytest

Pytest 是一个用 Python言语开发的，且专用于的 Python 的简单测试框架。为什么要使用它进行测试？它具有简单的学习曲线，是单元和集成测试的首选框架，同时它还支持从 unittest 继承类。

该框架提供了更简单有效的方式，来用 Python 编写测试。验证代码输出就像调用 assert 关键字一样简单。如果你想同时运行多个测试，Pytest 的无头并行测试功能可以帮助你节省大量时间。

Pytest 还支持在命令行中执行测试套件，就像从测试文件夹终端运行pytest 命令一样简单。

该命令也适用于文件声明，所以你还可以使用文件名调用 Pytest：

pytest patter_tests.py

使用 Pytest 运行测试文件会产生人性化的输出结果，该输出会跟踪测试步骤并告诉你故障所在：

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2. Playwright

playwright 框架是 Microsoft 向软件测试社区提供的产品。

虽然许多框架都运行无头测试，但 Playright 支持无头和有头模式。它是测试用户界面的最佳框架之一，支持 Firefox 和基于 Chromium 的浏览器，如 Edge 和 Chrome。

在功能方面，Playwright 与 Selenium差不多，都是基于云的并行测试和编排工具。但它的 API 测试功能比 Selenium 更强大。不过，Playwright 的并行测试可能很棘手，因为它的事件循环默认只运行单个测试功能。

如果你想要实现无代码化，你可以使用 Playwright 的 codegen 来动态编写测试代码。当你与 DOM 交互时，它会生成一个特定于语言的测试文件。它的选择器生成器还可以让你轻松选择 Web 元素，只需将鼠标悬停在它们上方即可，而无需检查 DOM。

Playwright 具有默认的自动等待功能。因此，它会在运行测试用例之前暂停加载 DOM。除了 Python 之外，playwright 框架还支持 JavaScript、TypeScript、Java 和 .NET 等编程语言。

3. Selenium

Selenium 是最常用的自动化测试框架之一，具有良好的社区支持。

与 Playwright 不同，它不提供 API 测试功能，所以它不是测试后端逻辑的框架。但它提供了 Chromium 和非基于 Chromium 的浏览器驱动程序来评估和验证 UI。

该框架具有更多的编程语言支持，并且在一般 Web 自动化中更加通用。它还接受用于并行编排测试用例的云网格功能。因此，它是跨浏览器和跨平台测试的绝佳选择。

Selenium 具有一系列专用选择器，可让你作为普通用户与 UI 进行交互。如果你需要一些 UI 动作断言，你可以从 unittest 类继承它。Selenium 还具有适用于 Chrome 和 Firefox 的 IDE 扩展。这提供了记录和播放测试。但与 Playwright 的 codegen 不同，它不会生成测试代码。

4. Robot

Robot 是一个关键字驱动的开源 Python 测试框架。

总体而言，它使测试自动化尽可能简单。在其他的测试框架中，你必须为的测试用例编写代码，但在 Robot 中，只需要简单的英语即可。因此，它可以方便地编写更人性化的测试用例。

它的强项是验收测试，即确定软件是否符合规定的标准。除了测试之外，它还具有用于自动化 UI 任务的通用机器人自动化工具。

Robot 框架很容易使用，但提供的测试功能也很少，但你可以使用其他测试库对其进行扩展。例如，你可以将它与 Selenium 配对以将浏览器功能添加到 UI 测试中。

5. Doctest

Doctest 是一个内置的 Python 测试库，可让你在测试时记录你的代码。它是执行单元测试的最佳选择之一，同时它也支持 UI 组件测试。这个库的优点是很直观，可以从你的代码中读取文档字符串并验证你的预期输出。

Doctest 通过根据设置的输出检查函数来工作。如果你的预期结果错误，它只会引发错误并返回正确计算的输出。Doctest 中的测试输出是干净简洁的。例如，如果对多个输入数据进行测试，它会提供详细的失败报告，包括代码失败的地方。

一段 Doctest 记录的测试如下所示，例如：

def findFirst(text):
    """
    Given a string, return the first alphabet
    :param: string
    >>> findFirst("Idowu")
    U
    """
    return text[0].upper()
if __name__=="__main__":
    import doctest
    doctest.testmod()

上面记录的测试失败，因为我们期望一个U，但计算结果是I：

6. Unittest

Unittest 提供了一种最结构化的方式来编写单元测试。

它默认支持面向对象的编程，它将测试用例包装在专用类中，并在事件循环中执行它们。考虑到这一点，如果你更喜欢在页面对象模型中构建测试，那么 unittest 是一个很好的选择。

Unittest 默认不提供 UI 测试，但是你可以将它与另一个测试框架（如 Selenium）配对以获得多种浏览器功能。当与云网格支持的框架配对时，你还可以使用 unittest 运行并行测试。因此，你可以利用它在集成和端到端测试中的强大功能。

例如，当与 Selenium 结合使用时，你可以使用继承的 assert 关键字检查预期输出与组件的结果。但是，与 Pytest 不同，你可能会在 unittest 中编写更多代码，因为它的断言调用更加硬编码。

7. Nose2

Nose2 在功能上与 Pytest 密切相关。

但是，它从 unittest 框架继承了其核心属性。与 Pytest 一样，你可以将其用作在 Selenium 或 unittest 等其他框架中编写的测试用例的测试运行器。

它支持单元测试和集成测试。因此，无论你是想测试 UI 还是检查代码功能，Nose2 都提供了所有需要的实用程序。

它还接受参数化测试，这涉及在装饰器中插入测试参数，如测试浏览器和平台。然后，你可以访问代码正文中的每个参数。这使得 Nose2 成为在云网格上并行运行跨浏览器测试的最佳框架之一。

总结

在任何一门编程语言中，测试，都是一种很好的编程实践。

良好的测试工作，可以帮助你在公开发布之前检测和删除错误。虽然一些测试框架主要基于 Python，但其他测试框架支持多种编程语言。