Python 不仅是世界上最流行的编程语言，也是最容易学习的语言之一。其生态丰富，功能强大，第三方开源包更是数不胜数，早已成为许多企业和个人开发者的首选语言之一。
根据 TIOBE 指数，我们也不难看出，Python 是目前世界上最流行的编程语言。
事实上，全球几乎所有主要科技公司都以某种形式在使用 Python。例如Google，Instagram，YouTube，Quora，Udemy以及国内的知乎，网易，豆瓣，搜狐等等。
随着这几年的人工智能，数据科学以及自动化技术的蓬勃发展，Python更是大放异彩，某种程度下，Python已经成为了职场必备技能之一。（精通Office已经不够看了…）
如果你想成为软件开发人员、数据科学家、Web 开发人员或机器学习工程师，它是一个很好的工具。如果你仅仅是对Python 感兴趣，想用来解决一下实际问题，提高工作效率，Python也绝对不会让你失望。
掌握一门编程语言也绝非易事，需要我们付出很多的时间和精力，最重要的是，在一开始能找到正确的学习方向，否则很容易中途放弃。
Udemy 是目前最好的学习平台之一，该平台有数十门关于python编程语言的优质课程。为了帮助大家找到切实有效的学习路径，提高学习效率， 我编制了一份最佳在线 Python 课程列表，其中大部分来自于这个平台，供你们参考。
2022 最佳 Python 在线学习课程
1. 100 Days of Code-2022 年完整的 Python Pro 训练营
这是一门非常全面且庞大的课程，拥有 60 多个小时的内容和 229 篇文章。这门课基本上涵盖了Python入门到中级的一切内容，如果你想通过构建有趣且有用的项目从头开始学习编码，或者是想通过构建自己的网站和 Web 应用程序来开始自己的创业，这都是一门非常适合的课程。
这门课在Udemy上有超过51万个学生和4.7分的评分，足以证明它的含金量。
这门课的老师是Angela，她是一名对教学充满热情的开发人员。她也是伦敦领先的编程训练营 London App Brewery 的首席讲师。她的鼓励式教学方式被很多人称赞，如果你是初学者，那么我非常建议你从这套课程开始。
评分：4.7分
时长：60个小时
学生数：514822
优点：课程全面，练习材料丰富，友好的教学方式
缺点：一些学员反应后半部分的课程质量有所下降
2. 完整的 Python Bootcamp 2022：Python 从零到英雄
这是Udemy 上最全面、最直接的 Python课程之一，如果你希望像专业人士一样学习 Python，那么 Udemy 的完整 Python 训练营：从零到英雄就是适合你的课程。一个受欢迎的 Udemy 课程，超过 100 万学生注册了该课程，它涵盖了你开始构建项目所需的一切，是最适合初学者的 Python 课程之一。
该课程还获得了超过 41 万条评论的平均 4.6 星评级。
Python 课程由 Jose Portilla 策划，提供 9 种其他语言，包括法语、德语和西班牙语，以及英语。此在线 Python 课程包括动手学习，因为学生可以实时观看讲师代码。
评分： 4.6
时长： 22 小时
学生数：1546351
优点：价格实惠，全面且受欢迎
缺点：一些评论者认为编码解释含糊不清。
3. 学习 Python 编程大师班
Python 编程大师班由 Python 资深人士和 40 年软件开发人员 Tim Buchalka 教授。梅赛德斯-奔驰、Paypal 和 IBM 等主要品牌的开发人员通过 Buchalka 的一些课程获得了经验。
学生们特别喜欢 Buchalka 充满激情的教学风格，从近 90,000 次平均评分 4.6 可以看出。
Complete Python Masterclass 课程提供 70 小时的点播视频、12 篇文章、15 个可下载资源、34 个编码练习和终身访问。
评分： 4.6
时长： 70 小时
学生数：378618
优点：蒂姆是一位出色的老师，课程全面，结构合理
缺点：重制版的课程，部分内容跟之前的可能有些脱节
4. Python 超级课程：构建 10 个真实世界的应用程序
Python 超级课程：构建 10 个真实世界应用程序从 Python 编程语言的基础知识开始，然后继续教育学习者创建十个专业的、真实世界的 Python 程序。
该课程由 Ardit Sulce 创建，涵盖各种主题，但在其广泛的项目中大放异彩，这些项目在完成后为你提供有形的投资组合项目。该课程教你完成数据可视化应用程序、自动电子邮件应用程序、带有正面报价的情绪应用程序等。
初学者 Python 课程提供 33 小时的点播视频、81 篇文章、41 个可下载资源和多达 145 个编码练习。Python Mega Course 是实用性和动手学习的终极课程。
评分： 4.6
时长： 32.5 小时
学生数：272040
优点：实用，有很多练习的机会
缺点：根据一些学生的说法，部分内容对于初学者来有点高深了，不太能跟得上节奏
5. Python圣经| 用 Python 编程所需的一切
如果你喜欢有趣的基于项目的课程，那么 Udemy 的 Python Bible 课程可能是一个不错的选择。
Python Bible 拥有超过 38,000 名评论者的 4.6+ 星评分，因其强大的组织和直观、合乎逻辑的整个课程教学顺序而广受欢迎。
付费 Python 课程包含 11 个编码练习、9 小时的点播视频、四篇文章、三个可下载资源和终身访问权限。
评分： 4.6
时长： 9 小时
学生数：137873
优点：经济实惠且基于项目
缺点：部分学生反馈，最后的几节课程有点乱
6. 用 100 个 Python 练习练习 Python
你是通过实践学习得最好的人吗？那么这个 Python 课程练习集就是一个不错的选择。本 Python 课程中的练习涵盖了从简单到专家的技能水平，非常适合所有级别的 Python 用户。
所有解决方案都包含在 Python 课程中，以便你评估自己的方法和解决问题的技能。除了 145 篇文章和 48 个可下载资源外，Python 课程还附带 2 小时的点播视频。
如果你正在寻找 Python 开发人员的工作或准备Python 面试，那么这门课程绝对值得你花时间和精力。
评分： 4.2
时长： 2 小时
学生数：24972
优点：非常适合 Python 练习
缺点：不包括算法练习
7. 2022 年完成 Python 开发人员：从零到精通
Udemy 的完整 Python 开发人员课程对于那些渴望使用最新版本的 Python (Python 3.1) 进行动手实践体验的人来说是另一个不错的选择。该课程由讲师 Andrei Neagoie 提供，教你如何创建 12 个以上的项目来构建你的投资组合——非常适合申请 Python 职位。该课程还涵盖机器学习主题，如果你对 AI 感兴趣，可以让你在竞争中脱颖而出。
评分： 4.7
时长： 30.5 小时
学生数：154397
优点：人工智能内容、动手项目经验、作品集
缺点：一些评论者认为部分视频内容过时
8. 面向所有人的编程：Python 入门课程
该课程由密歇根大学提供，需要八个月才能完成，它由五个部分组成，涵盖 Python 数据结构、结构化查询语言 (SQL) 等主题。
本课程将向你展示如何从头开始，并通过许多项目（如网络爬虫）和使用带有 Python 和数据可视化的 SQL 数据库成为一名高级 Python 程序员。
如果你想完成整个课程并获得结业证书，需要支付费用。该课程包含在 Coursera Plus 中，或者单独收费为每月 49 美元。你可以在任何设备上访问该课程并按照自己的进度进行操作，但你需要完成一个“动手项目”才能获得认证。
评分： 4.8
时长： 80天
学生数：1,286,745
优点：非常系统且完善的Python课程
缺点：时间太长对于上班族可能不是那么友好
9. 完整的2022 年机器学习和数据科学训练营
这是一门畅销的机器学习和数据科学课程，本月刚刚更新了 2022 年的最新趋势和技能！成为一名完整的数据科学家和机器学习工程师！加入由 600,000 多名工程师组成的实时在线社区，并参加由曾在硅谷和多伦多等地为大公司工作过的行业专家教授的课程。 Andrei 课程的毕业生现在在谷歌、特斯拉、亚马逊、苹果、IBM、摩根大通、Facebook 等顶级科技公司工作。你将从零到精通！
评分： 4.6
时长： 43个小时
学生数：67191
优点：包含完善的Python数据科学方面的内容pandas、matplotlib、numpy、Jupyter notebook等
缺点：部分学生反馈某些算法的解释不是很清晰
10. Python 初学者教程 | 完整的 Python 编程课程
跟着 Mosh 编程是学习编程的最佳 YouTube 频道之一，其庞大的超过 240 万订阅者就证明了这一点。
Python 初学者教程是 YouTube 上的综合视频课程，解释了 Python 编程语言的各个方面。观众评论该课程在多大程度上帮助他们提升知识甚至职业生涯。
除了涵盖广泛的 Python 主题外，教育视频还详细介绍了几个 DIY 项目，这些项目将帮助你更好地理解迄今为止所学的概念。
虽然该课程是免费的，但是质量不亚于绝大部分收费课程，鉴于国内特殊的网络环境，我已经把课程搬运到B站，方便大家学习。
频道订阅人数：240万
优点：免费课程，不输付费课程的质量，Mosh的教学风格很清晰
缺点：非要说缺点的话，就是YouTube平台国内用户不好访问吧…
结论
以上就是我为大家精心筛选的10门Python课程，如果你没有更好的选择，那么可以试试这些课程，大概率不会让你失望，因为它们都经过了严格的市场检验和时间打磨，以及数以十万的学员评分认可。
参加Udemy或者Coursera的课程，完课之后，你还可以获得证书。如果你不需要这些认证或者是作为学生没有这么多钱购买课程，口袋资源是你另一个选择。
最后补充一点，别忘记了Python的官方教程，官方 Python 教程是完全免费的，它并未涵盖所有流行的 Python 功能。相反，它对 Python 的几个最强大的特性提供了详尽的解释，认真研读，你会收益颇丰。
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