加拿大滑铁卢大学与卡内基梅隆大学的华人研究团队开发了一种名为ScholarCopilot的智能学术写作大模型框架，专门针对学术场景，能够精准生成带有准确引用的学术文本，有效解决了通用大语言模型在学术写作中常见的“引用幻觉”问题。
该模型通过“边生成、边检索”的动态机制，显著提升了引用的准确度与相关性，并在多项性能评估中表现出色，得到了100%的学生认可。
尽管ScholarCopilot在内容生成的丰富性和创新性方面仍需改进，但研究团队表示将不断优化模型性能，未来有望让研究人员更专注于研究本身。
