字节跳动最新推出的深度推理模型Seed-Thinking-v1.5在多项任务中超越了参数量更大的DeepSeek-R1，参数规模仅为200B，而DeepSeek-R1为671B。
该模型通过改进数据处理、强化学习算法和基础设施建设，在数学和代码推理任务中表现出色，特别是在AIME 2024基准测试中达到与OpenAI o3-mini-high模型相当的水平。
虽然Seed-Thinking-v1.5在某些任务上仍落后于顶级模型，但其轻量级的设计和显著的性能提升引起了广泛关注。
字节跳动最新推出的深度推理模型Seed-Thinking-v1.5在多项任务中超越了参数量更大的DeepSeek-R1，参数规模仅为200B，而DeepSeek-R1为671B。
该模型通过改进数据处理、强化学习算法和基础设施建设，在数学和代码推理任务中表现出色，特别是在AIME 2024基准测试中达到与OpenAI o3-mini-high模型相当的水平。
虽然Seed-Thinking-v1.5在某些任务上仍落后于顶级模型，但其轻量级的设计和显著的性能提升引起了广泛关注。
