上海AI Lab提出了一种名为AccVideo的高效蒸馏方法，旨在利用合成数据集加速视频扩散模型，相比教师模型HunyuanVideo提升了8.5倍的生成速度并保持相当的性能。
AccVideo通过构建合成视频数据集SynVid和提出基于轨迹的少步指导机制及对抗训练策略，显著提升了训练效率并减少了数据需求。
实验结果表明，AccVideo在保持高质量生成的前提下，生成速度大幅提升，且在不同分辨率下的视频生成效果优于其他模型。
上海AI Lab提出了一种名为AccVideo的高效蒸馏方法，旨在利用合成数据集加速视频扩散模型，相比教师模型HunyuanVideo提升了8.5倍的生成速度并保持相当的性能。
AccVideo通过构建合成视频数据集SynVid和提出基于轨迹的少步指导机制及对抗训练策略，显著提升了训练效率并减少了数据需求。
实验结果表明，AccVideo在保持高质量生成的前提下，生成速度大幅提升，且在不同分辨率下的视频生成效果优于其他模型。
