《大规模语言模型：从理论到实践（第2版）》是一本全面覆盖大语言模型理论与实践的专业书籍，由复旦大学研究团队编写，旨在帮助读者系统理解大语言模型的技术体系。本书不仅详细介绍了大语言模型的基础理论、预训练方法、指令理解与强化学习等关键技术，还新增了多模态大语言模型、智能体、RAG等实用章节，并大幅增加了前沿研究成果与技术案例，为学者、工程师和学习者提供了权威且实用的知识指引。
《大规模语言模型：从理论到实践（第2版）》是一本全面覆盖大语言模型理论与实践的专业书籍，由复旦大学研究团队编写，旨在帮助读者系统理解大语言模型的技术体系。本书不仅详细介绍了大语言模型的基础理论、预训练方法、指令理解与强化学习等关键技术，还新增了多模态大语言模型、智能体、RAG等实用章节，并大幅增加了前沿研究成果与技术案例，为学者、工程师和学习者提供了权威且实用的知识指引。
