浙江大学与vivo联合提出的LearnAct框架，通过一次示范就能显著提升手机GUI智能体在复杂操作中的准确率，有效解决了现有智能体在长尾场景中的应用难题。
研究团队还构建了首个专为示范学习设计的基准LearnGUI，包含2,252个离线任务和101个在线任务，支持对示范学习能力进行系统研究。
LearnAct框架由DemoParser、KnowSeeker和ActExecutor三个智能体组成，能够自动理解人类示范并转化为结构化知识，从而帮助智能体适应新场景。
浙江大学与vivo联合提出的LearnAct框架，通过一次示范就能显著提升手机GUI智能体在复杂操作中的准确率，有效解决了现有智能体在长尾场景中的应用难题。
研究团队还构建了首个专为示范学习设计的基准LearnGUI，包含2,252个离线任务和101个在线任务，支持对示范学习能力进行系统研究。
LearnAct框架由DemoParser、KnowSeeker和ActExecutor三个智能体组成，能够自动理解人类示范并转化为结构化知识，从而帮助智能体适应新场景。
