近日，一份关于大型语言模型（LLM）后训练的综述报告受到好评，该报告整理的相关论文和工具资源库已获得超过700颗星。该报告来自多所机构，涵盖了强化学习增强LLM、监督式微调、测试时扩展及后训练基准评估等内容。
报告强调了LLM在推理和适应特定任务方面的挑战，提出通过微调、强化学习和规模扩展等后训练技术来提升LLM的能力，以更好地与人类意图和道德伦理要求对齐。
近日，一份关于大型语言模型（LLM）后训练的综述报告受到好评，该报告整理的相关论文和工具资源库已获得超过700颗星。该报告来自多所机构，涵盖了强化学习增强LLM、监督式微调、测试时扩展及后训练基准评估等内容。
报告强调了LLM在推理和适应特定任务方面的挑战，提出通过微调、强化学习和规模扩展等后训练技术来提升LLM的能力，以更好地与人类意图和道德伦理要求对齐。
