李彦宏说 DeepSeek 幻觉高,是真的吗?

李彦宏批评DeepSeek-R1幻觉率高,指出大模型的幻觉问题并非个别现象,而是普遍存在于各大先进模型中。幻觉问题源于模型的多轮推理策略,导致在生成长文本或复杂视觉场景时难以避免。

技术开发者尝试通过检索增强生成(RAG)等方法减少幻觉,但尚未找到彻底解决幻觉问题的良方。尽管如此,这些方法在特定场景下仍能有效降低幻觉现象。

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