当前大模型研究正从依赖扩展定律的预训练转向提升逻辑推理能力的后训练，以解决幻觉问题。来自北大、清华等多所高校的研究人员发布了综述《Empowering LLMs with Logical Reasoning: A Comprehensive Survey》，系统梳理了逻辑问答和逻辑一致性两大关键科学问题，并探讨了未来研究方向。
该综述论文详细分类了提升逻辑推理能力的方法，包括基于外部求解器、提示工程和预训练与微调等，并指出了增强逻辑一致性的方法，如否定一致性、蕴涵一致性等，为大语言模型的逻辑推理研究提供了重要参考。
