OpenAI 研究科学家 Dan Roberts 在 AI Ascent 演讲中介绍了预训练和强化学习的 Scaling Law，并预测强化学习将在未来 AI 模型构建中发挥更大作用，最终造出能发现新科学的模型。
Roberts 还展示了模型通过「思考」解决复杂物理问题的能力，并强调需要持续扩大强化学习的规模，以实现为人类知识与科学前沿做出重大贡献的目标。
他指出，未来的 AI 模型将通过更多强化学习训练，模拟如爱因斯坦这样的科学家进行复杂思考和问题解决。
OpenAI 研究科学家 Dan Roberts 在 AI Ascent 演讲中介绍了预训练和强化学习的 Scaling Law，并预测强化学习将在未来 AI 模型构建中发挥更大作用，最终造出能发现新科学的模型。
Roberts 还展示了模型通过「思考」解决复杂物理问题的能力，并强调需要持续扩大强化学习的规模，以实现为人类知识与科学前沿做出重大贡献的目标。
他指出，未来的 AI 模型将通过更多强化学习训练，模拟如爱因斯坦这样的科学家进行复杂思考和问题解决。
