当前AI在图像推理方面面临新的挑战,Reddit上热议的一个问题是关于如何通过添加小立方体形成一个完整的大立方体,各大模型给出了不同的答案,显示出对大立方体规格理解的不同。
核心原因是AI对图片中小立方体的结构和数目的分析存在偏差,导致给出的答案各异。部分模型通过多次尝试逐渐接近正确答案,显示出学习能力。
网友认为问题表述不够清晰,导致AI理解偏差,甚至人类也会面临类似困惑,这表明对AI的训练需要更科学的方法。
当前AI在图像推理方面面临新的挑战,Reddit上热议的一个问题是关于如何通过添加小立方体形成一个完整的大立方体,各大模型给出了不同的答案,显示出对大立方体规格理解的不同。
核心原因是AI对图片中小立方体的结构和数目的分析存在偏差,导致给出的答案各异。部分模型通过多次尝试逐渐接近正确答案,显示出学习能力。
网友认为问题表述不够清晰,导致AI理解偏差,甚至人类也会面临类似困惑,这表明对AI的训练需要更科学的方法。
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