来自南洋理工大学和新加坡A*STAR的研究人员提出了一种名为MaskMark的新方法，用于局部鲁棒图像水印，显著提升了水印的提取精度和定位能力，同时降低了训练成本。
MaskMark支持多水印嵌入、精准定位篡改区域和灵活提取局部水印，适用于整体图像保护、局部敏感内容保护等场景，并且训练效率高，计算效率是现有SOTA模型WAM的15倍。
该方法在多项任务上表现出SOTA性能，特别是在局部水印任务中，即使在小面积嵌入场景中也表现出色。
来自南洋理工大学和新加坡A*STAR的研究人员提出了一种名为MaskMark的新方法，用于局部鲁棒图像水印，显著提升了水印的提取精度和定位能力，同时降低了训练成本。
MaskMark支持多水印嵌入、精准定位篡改区域和灵活提取局部水印，适用于整体图像保护、局部敏感内容保护等场景，并且训练效率高，计算效率是现有SOTA模型WAM的15倍。
该方法在多项任务上表现出SOTA性能，特别是在局部水印任务中，即使在小面积嵌入场景中也表现出色。
