华为盘古团队提出了盘古 Embedded 模型，该模型能够在统一架构中融合“快思考”与“慢思考”两种推理模式，通过两阶段训练及多源动态奖励系统实现推理效率与精度的协同提升。
该模型基于昇腾 NPU，采用双系统认知架构，能够根据任务难度自动切换思考模式，解决了传统大模型在面对简单与复杂问题时的效率与准确性矛盾。
盘古 Embedded 在多个领域实现了高效精准推理，为开发强大而实用的语言模型提供了新的方向。
华为盘古团队提出了盘古 Embedded 模型，该模型能够在统一架构中融合“快思考”与“慢思考”两种推理模式，通过两阶段训练及多源动态奖励系统实现推理效率与精度的协同提升。
该模型基于昇腾 NPU，采用双系统认知架构，能够根据任务难度自动切换思考模式，解决了传统大模型在面对简单与复杂问题时的效率与准确性矛盾。
盘古 Embedded 在多个领域实现了高效精准推理，为开发强大而实用的语言模型提供了新的方向。
