2025年机器人比赛中，展示的机器人仍面临诸多挑战，如整理桌布、关闭保鲜盒等简单任务难以完成，反映出具身智能技术的不足。
尽管物流仓储、生物医疗和家庭服务等场景被视为具身智能的重要应用领域，但这些场景中仍存在自动化技术难以覆盖的问题，如封装环节的灵活性不足和生物实验中的操作精度难题。
目前具身智能方案主要分为远程操作、灵巧手方案和自动模型三类，但每种方案都面临不同的技术瓶颈，需要进一步验证和完善。
2025年机器人比赛中，展示的机器人仍面临诸多挑战，如整理桌布、关闭保鲜盒等简单任务难以完成，反映出具身智能技术的不足。
尽管物流仓储、生物医疗和家庭服务等场景被视为具身智能的重要应用领域，但这些场景中仍存在自动化技术难以覆盖的问题，如封装环节的灵活性不足和生物实验中的操作精度难题。
目前具身智能方案主要分为远程操作、灵巧手方案和自动模型三类，但每种方案都面临不同的技术瓶颈，需要进一步验证和完善。
