首次解释LLM如何推理反思，西北大学谷歌新框架：引入贝叶斯自适应强化学习，数学推理全面提升

西北大学与Google、谷歌DeepMind团队提出了贝叶斯自适应的强化学习方法（BARL），以解决传统强化学习在测试时缺乏反思性探索的问题。通过对比实验，BARL在数学推理任务中展示了更高的准确率和更少的token消耗，表明适时的反思和策略切换能有效提升模型性能。