首个专为音频大语言模型（ALLMs）设计的多维度可信度评估基准AudioTrust由南洋理工与清华大学联合提出，扩展评估范围至公平性、幻觉、安全性、隐私、鲁棒性和身份验证六个核心维度，填补了现有评估框架的不足。
AudioTrust采用两阶段架构，第一阶段支持高效批量处理，第二阶段进行自动化、多维度评估，深入探究音频模态特有的安全与可信问题，全面提升了模型的可信度。
该基准及评估平台现已全面开发，旨在推动音频大模型的健康发展，提升其在实际应用中的可靠性和安全性。
首个专为音频大语言模型（ALLMs）设计的多维度可信度评估基准AudioTrust由南洋理工与清华大学联合提出，扩展评估范围至公平性、幻觉、安全性、隐私、鲁棒性和身份验证六个核心维度，填补了现有评估框架的不足。
AudioTrust采用两阶段架构，第一阶段支持高效批量处理，第二阶段进行自动化、多维度评估，深入探究音频模态特有的安全与可信问题，全面提升了模型的可信度。
该基准及评估平台现已全面开发，旨在推动音频大模型的健康发展，提升其在实际应用中的可靠性和安全性。
