极客时间黄佳AI应用实战课:从零到精通,掌握机器学习与深度学习实战技能

极客时间黄佳AI应用实战课:从零到精通,掌握机器学习与深度学习实战技能
极客时间黄佳AI应用实战课:从零到精通,掌握机器学习与深度学习实战技能

课程简介

本课程由极客时间出品,黄佳老师主讲,是一套从理论到实战的AI应用课程。课程覆盖监督学习、无监督学习、强化学习三大核心理论,并结合Jupyter Notebook、scikit-learn、Matplotlib、Seaborn、PyTorch、LangChain等主流工具,带你亲手完成直播带货预测、医疗数据分析、用户画像、商品品类分析、图像分类、时序预测、垂直行业问答系统等实战项目。无论你是AI初学者还是希望提升实战能力的开发者,这套课程都能帮助你快速成为AINative个体。

课程目录

  • 01|理论:监督学习、无监督学习、强化学习
  • 02|实战:如何使用JupyterNotebook?
  • 03|工具:机器学习框架scikit-learn
  • 04|理论:AI项目实战5大环节
  • 05|实战:预测直播带货销售额
  • 06|探索数据中蕴含的故事和商机
  • 07|工具:Matplotlib和Seaborn
  • 08|实战:医疗数据集大揭秘
  • 09|各种各样的回归算法
  • 10|实战:通过回归模型预测电商用户的生命周期价值(LTV)
  • 11|分类算法:非常广泛的AI应用场景
  • 12|实战:通过分类算法辅助疾病诊断
  • 13|理论:聚类算法的核心原理
  • 14|实战:通过RFM值给用户画像
  • 15|降维算法能用来做什么?
  • 16|实战:通过降维算法做商品的品类分析
  • 17|大数据和GPU时代的深度学习
  • 18|工具:Pytorch深度学习框架
  • 19|实战:用CNN网络做图像分类
  • 20|实战:用RNN做时序预测
  • 21|横空出世的大语言模型
  • 22|工具:大语言模型开发框架LangChain
  • 23|实战:构建基于垂直行业内部文档的问答系统
  • 结束语&结课测试
  • 课程介绍|成为AINative个体

资源特点

全套视频教程,高清画质,完整版无删减。内容系统全面,从基础理论到前沿大模型,循序渐进。所有实战项目均基于真实场景,代码可复现。适合自学和团队培训,是AI入门与进阶的绝佳资源。

🎯 资源目录结构

📂 极客时间-黄佳-AI应用实战课 (25个项目,总大小 1.80 GB)

  • 📄 01|理论:监督学习、无监督学习、强化学习.mp4 – 205.69 MB
  • 📄 02|实战:如何使用JupyterNotebook?.mp4 – 55.00 MB
  • 📄 03|工具:机器学习框架scikit-learn.mp4 – 38.93 MB
  • 📄 04|理论:AI项目实战5大环节.mp4 – 38.87 MB
  • 📄 05|实战:预测直播带货销售额.mp4 – 47.13 MB
  • 📄 06|探索数据中蕴含的故事和商机.mp4 – 62.63 MB
  • 📄 07|工具:Matplotlib和Seaborn.mp4 – 95.96 MB
  • 📄 08|实战:医疗数据集大揭秘.mp4 – 91.24 MB
  • 📄 09|各种各样的回归算法.mp4 – 105.04 MB
  • 📄 10|实战:通过回归模型预测电商用户的生命周期价值(LTV).mp4 – 67.57 MB
  • ……

🔗 网盘下载链接

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