

课程简介
本课程由极客时间出品,黄佳老师主讲,是一套从理论到实战的AI应用课程。课程覆盖监督学习、无监督学习、强化学习三大核心理论,并结合Jupyter Notebook、scikit-learn、Matplotlib、Seaborn、PyTorch、LangChain等主流工具,带你亲手完成直播带货预测、医疗数据分析、用户画像、商品品类分析、图像分类、时序预测、垂直行业问答系统等实战项目。无论你是AI初学者还是希望提升实战能力的开发者,这套课程都能帮助你快速成为AINative个体。
课程目录
- 01|理论:监督学习、无监督学习、强化学习
- 02|实战:如何使用JupyterNotebook?
- 03|工具:机器学习框架scikit-learn
- 04|理论:AI项目实战5大环节
- 05|实战:预测直播带货销售额
- 06|探索数据中蕴含的故事和商机
- 07|工具:Matplotlib和Seaborn
- 08|实战:医疗数据集大揭秘
- 09|各种各样的回归算法
- 10|实战:通过回归模型预测电商用户的生命周期价值(LTV)
- 11|分类算法:非常广泛的AI应用场景
- 12|实战:通过分类算法辅助疾病诊断
- 13|理论:聚类算法的核心原理
- 14|实战:通过RFM值给用户画像
- 15|降维算法能用来做什么?
- 16|实战:通过降维算法做商品的品类分析
- 17|大数据和GPU时代的深度学习
- 18|工具:Pytorch深度学习框架
- 19|实战:用CNN网络做图像分类
- 20|实战:用RNN做时序预测
- 21|横空出世的大语言模型
- 22|工具:大语言模型开发框架LangChain
- 23|实战:构建基于垂直行业内部文档的问答系统
- 结束语&结课测试
- 课程介绍|成为AINative个体
资源特点
全套视频教程,高清画质,完整版无删减。内容系统全面,从基础理论到前沿大模型,循序渐进。所有实战项目均基于真实场景,代码可复现。适合自学和团队培训,是AI入门与进阶的绝佳资源。
🎯 资源目录结构
📂 极客时间-黄佳-AI应用实战课 (25个项目,总大小 1.80 GB)
- 📄 01|理论:监督学习、无监督学习、强化学习.mp4 – 205.69 MB
- 📄 02|实战:如何使用JupyterNotebook?.mp4 – 55.00 MB
- 📄 03|工具:机器学习框架scikit-learn.mp4 – 38.93 MB
- 📄 04|理论:AI项目实战5大环节.mp4 – 38.87 MB
- 📄 05|实战:预测直播带货销售额.mp4 – 47.13 MB
- 📄 06|探索数据中蕴含的故事和商机.mp4 – 62.63 MB
- 📄 07|工具:Matplotlib和Seaborn.mp4 – 95.96 MB
- 📄 08|实战:医疗数据集大揭秘.mp4 – 91.24 MB
- 📄 09|各种各样的回归算法.mp4 – 105.04 MB
- 📄 10|实战:通过回归模型预测电商用户的生命周期价值(LTV).mp4 – 67.57 MB
- ……
🔗 网盘下载链接
📢 重要提醒
- 尽快保存:资源数量庞大,建议尽快保存全部或只保存自己可能需要的部分,避免资源和谐后无法获取。
- 空间容量:如果你是没有使用过夸克的用户,一定要使用手机【夸克APP】,先保存资源里面一个目录,系统会送1T空间,这样子你才有足够的空间一次性保存下来,千万不要先使用电脑端或者网页保存,不然没有空间送。
📢 本站所有内容公开免费,不存在付费打包资源的说法,骗子很多,谨防上当
📢 如果你发现分享链接失效了,请在评论区留言,小黑看到后会第一时间补链
📢 本站分享的资源均来自互联网公开渠道,仅供个人学习和研究使用。如有版权问题,请联系我们删除
📢 本站不对分享的资源内容负责,也不代表我们认同其中的观点,请读者自行按需取用,仔细甄别
微信扫一扫
支付宝扫一扫 