课程简介
《小哲讲大模型 面试通关 秘籍》是一套专为准备大模型相关岗位面试的求职者打造的视频课程，由资深讲师小哲主讲。课程内容系统覆盖了AI Agent、大语言模型（LLM）、提示词工程、Agent架构、RAG（检索增强生成）五大核心模块，共79节视频，每节聚焦一个高频面试问题，帮助学习者快速建立知识体系，从容应对技术面试。
课程亮点
- 面试导向：所有知识点均以面试问答形式展开，直击考点，效率极高。
- 内容全面：从LLM基础原理（如Transformer、注意力机制、Token）到高级应用（如RLHF、思维链、多Agent协作），再到RAG落地实践，一应俱全。
- 深入浅出：讲师用通俗语言讲解复杂概念，适合不同基础的学习者。
- 实战性强：不仅讲理论，还涵盖如何选择模型、优化RAG召回率等实用技巧。
适用人群
- 准备大模型、AI Agent方向面试的求职者。
- 希望系统提升大模型应用能力的开发者。
- 对AI前沿技术感兴趣，想快速入门的学习者。
🎯 资源目录结构
📂 【小哲讲大模型】 面试通关秘籍_gj （79个项目，总大小 1.09 GB）
- 📄 1.01_什么是 AI Agent 它与传统 AI 有什么区别.mp4 – 19.94 MB
- 📄 2.02_什么是 Agentic AI.mp4 – 14.25 MB
- 📄 3.03_LLM 与 Agent 有什么区别.mp4 – 13.87 MB
- 📄 4.04_为什么从 LLM 应用转向 Agent.mp4 – 16.91 MB
- 📄 5.05_Agent 的核心组件有哪些.mp4 – 15.86 MB
- 📄 6.06_Agent 和 Chatbot 的区别.mp4 – 12.44 MB
- 📄 7.07_什么是自主 Agent.mp4 – 15.18 MB
- 📄 8.08_什么是目标驱动型 Agent.mp4 – 16.69 MB
- 📄 9.09_什么是多步推理_ Agent 如何实现_.mp4 – 16.32 MB
- 📄 10.10_为什么 Agent 需要记忆_.mp4 – 14.85 MB
- ……
🔗 网盘下载链接
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