课程简介
本课程由微软专家主讲，系统讲解AI Agent（智能代理）开发的核心架构与实战方法。内容覆盖从框架选型、设计模式到生产部署的全流程，帮助你建立完整的智能代理知识体系。
核心内容
- 框架与设计：如何选择AI代理框架，设计高质量代理，理解工具使用、规划、记忆等关键设计模式。
- 高级技术：深入代理式RAG（检索增强生成）、多代理系统协作、上下文工程与记忆构建，让代理具备自我改进能力。
- 生产实践：掌握代理评估与优化方法，了解MCP、AA2A、NLWeb等代理协议，顺利将代理部署到生产环境。
适用人群
适合有一定AI基础、希望深入智能代理开发的开发者、架构师和技术决策者。无论你是想构建企业级AI应用，还是探索代理前沿技术，本课程都能提供清晰、实用的指导。
🎯 资源目录结构
📂 微软AI Agent开发实战，系统掌握智能代理核心架构 （14个项目，总大小 506.75 MB）
- 📄 01_1导学.mp4 – 27.84 MB
- 📄 02_2、使用哪种AI代理框架.mp4 – 39.88 MB
- 📄 03_3、如何设计好的AI代理.mp4 – 25.80 MB
- 📄 04_4、什么是代理工具使用设计模式.mp4 – 25.97 MB
- 📄 05_5、什么是代理式RAG.mp4 – 34.18 MB
- 📄 06_6、如何构建有效的AI代理.mp4 – 27.25 MB
- 📄 07_7、什么是AI代理规划设计模式.mp4 – 25.92 MB
- 📄 08_8、如何使用多AI代理系统.mp4 – 29.35 MB
- 📄 09_9、AI代理如何改进.mp4 – 34.68 MB
- 📄 10_10、如何将AI代理部署到生产环境.mp4 – 27.33 MB
- ……
🔗 网盘下载链接
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