为什么值得看？
这门课程是贪心科技2024年推出的实战型大模型微调课程，覆盖从Transformer基础到RLHF强化学习的完整技术链路。课程共10周，包含10余节正课与补充课，每节都配有详细视频讲解，适合有一定深度学习基础、希望系统掌握大模型微调技术的开发者、算法工程师和科研人员。
课程内容亮点
课程从大模型基础讲起，逐步深入到微调核心方法，包括：
- Transformer与注意力机制：深入拆解Self-Attention、Encoder/Decoder架构，理解大模型底层原理。
- 主流微调技术：详细讲解Lora、Alpaca、AdaLoRA、QLoRA、Prefix Tuning等高效微调方法，并含Lora从零实现到Roberta的实战演示。
- 量化与部署：系统介绍模型量化方法，并专门补充了Llama的安装、运行、量化、部署与微调全流程。
- 分布式训练与优化：涵盖GPU时间计算、分布式计算、ZeRO-123、FSDP、Flash Attention等进阶内容，帮助突破显存与算力瓶颈。
- 强化学习与RLHF：从强化学习基础到RLHF完整流程，讲解多臂老虎机、最优策略、蒙特卡洛方法等关键概念。
实战导向
课程不只是理论讲解，还包含大量动手环节，例如从零实现Lora、微调Mistral 7B、Llama微调部署等。助教补充课也针对实操中常见问题进行了细致解答，对想快速上手大模型微调的学习者非常有帮助。
无论你是想入门大模型微调，还是希望系统提升工程实践能力，这套课程都能提供扎实的知识体系和实战经验。
🎯 资源目录结构
📂 贪心科技-大模型微调实战营-应用篇 （68个项目，总大小 12.67 GB）
- 📁 01 第一周
- 📁 01 第一周/01 第一节 2024年1月21日
- 📁 01 第一周/01 第一节 2024年1月21日/01 开营+大模型介绍、Transformer
- 📄 01 第一周/01 第一节 2024年1月21日/01 开营+大模型介绍、Transformer/01 开营.mp4 – 168.87 MB
- 📄 01 第一周/01 第一节 2024年1月21日/01 开营+大模型介绍、Transformer/02 大模型爆发式发展.mp4 – 240.49 MB
- 📄 01 第一周/01 第一节 2024年1月21日/01 开营+大模型介绍、Transformer/03 大模型是如何炼成的.mp4 – 88.29 MB
- 📄 01 第一周/01 第一节 2024年1月21日/01 开营+大模型介绍、Transformer/04 Transformer的应用.mp4 – 183.06 MB
- 📄 01 第一周/01 第一节 2024年1月21日/01 开营+大模型介绍、Transformer/05 Self-Attention.mp4 – 329.29 MB
- 📁 02 第二周
- 📁 02 第二周/01 第二节 2024年1月28日
- ……
🔗 网盘下载链接
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