清华名师主讲!算法设计与分析全套视频课程,从基础到NP完全问题

清华名师主讲!算法设计与分析全套视频课程,从基础到NP完全问题
清华名师主讲!算法设计与分析全套视频课程,从基础到NP完全问题

大家好,我是疯狂的小黑!今天给大家带来一份超级重磅的学习资源——清华大学【学堂在线】算法设计与分析完整视频课程!

这门课由清华大学顶尖教授亲自授课,内容覆盖了算法设计与分析的方方面面,从基础概念到高级算法,再到NP完全问题,一应俱全。总共50讲,每一讲都是精华,绝对是你提升算法能力的绝佳选择。

资源目录概览

  • 1. Introduction(课程介绍)
  • 2. Gale-Shapley Algorithm(盖尔-沙普利算法)
  • 3. Understanding Gale-Shapley Algorithm(理解盖尔-沙普利算法)
  • 4. Computational Tractability(计算可解性)
  • 5. Asymptotic Order of Growth(渐进增长阶)
  • 6. A Survey of Common Running Times(常见运行时间调查)
  • 7. Basic Definitions and Applications(基本定义与应用)
  • 8. Graph Traversal(图遍历)
  • 9. Testing Bipartiteness(二分图检测)
  • 10. Connectivity in Directed Graphs(有向图连通性)
  • 11. DAG and Topological Ordering(DAG与拓扑排序)
  • 12. Coin Changing(找零问题)
  • 13. Interval Scheduling(区间调度)
  • 14. Interval Partitioning(区间划分)
  • 15. Scheduling to Minimize Lateness(最小化延迟调度)
  • 16. Optimal Caching(最优缓存)
  • 17. Shortest Paths in a Graph(图的最短路径)
  • 18. Minimum Spanning Tree(最小生成树)
  • 19. Correctness of Algorithms(算法正确性)
  • 20. Clustering(聚类)
  • 21. Mergesort(归并排序)
  • 22. Counting Inversions(逆序对计数)
  • 23. Closest Pair of Points(最近点对)
  • 24. Integer Multiplication(整数乘法)
  • 25. Matrix Multiplication(矩阵乘法)
  • 26. Convolution and FFT(卷积与快速傅里叶变换)
  • 27. FFT(快速傅里叶变换)
  • 28. Inverse DFT(逆离散傅里叶变换)
  • 29. Weighted Interval Scheduling(加权区间调度)
  • 30. Segmented Least Squares(分段最小二乘法)
  • 31. Knapsack Problem(背包问题)
  • 32. RNA Secondary Structure(RNA二级结构)
  • 33. Sequence Alignment(序列比对)
  • 34. Shortest Paths(最短路径)
  • 35. Flows and Cuts(流与割)
  • 36. Minimum Cut and Maximum Flow(最小割与最大流)
  • 37. Ford-Fulkerson Algorithm(福特-富尔克森算法)
  • 38. Choosing Good Augmenting Paths(选择好的增广路径)
  • 39. Bipartite Matching(二分图匹配)
  • 40. Polynomial-Time Reductions(多项式时间归约)
  • 41. Basic Reduction Strategies I(基本归约策略I)
  • 42. Basic Reduction Strategies II(基本归约策略II)
  • 43. Definition of NP(NP的定义)
  • 44. Problems in NP(NP中的问题)
  • 45. NP-Completeness(NP完全性)
  • 46. Sequencing Problems(排序问题)
  • 47. Numerical Problems(数值问题)
  • 48. co-NP and the Asymmetry of NP(co-NP与NP的不对称性)
  • 49. Load Balancing(负载均衡)
  • 50. Center Selection(中心选择)

这份资源是MP4格式,高清视频,每讲都配有清晰讲解和示例,适合自学或作为大学课程的补充。无论你是准备考研、面试,还是想深入学习算法,这份课程都能帮你打下坚实基础。

资源来自学堂在线,由清华大学出品,质量有保障。喜欢的话,赶紧下载学习吧!别忘了关注疯狂的小黑,更多稀有资源持续分享!

🎯 资源目录结构

📂 【学堂在线】算法设计与分析 – 清华大学 (50个项目,总大小 2.86 GB)

  • 📄 1.[1.1.1]–Introduction(Av96888262,P1).mp4 – 36.44 MB
  • 📄 2.[1.3.1]–Gale-ShapleyAlgorithm(Av96888262,P2).mp4 – 43.16 MB
  • 📄 3.[1.4.1]–UnderstandingGale-ShapleyAlgo(Av96888262,P3).mp4 – 50.17 MB
  • 📄 4.[2.1.1]–ComputationalTractability(Av96888262,P4).mp4 – 29.94 MB
  • 📄 5.[2.2.1]–AsymptoticOrderofGrowth(Av96888262,P5).mp4 – 35.10 MB
  • 📄 6.[2.3.1]–ASurveyofCommonRunningTimes(Av96888262,P6).mp4 – 46.71 MB
  • 📄 7.[3.1.1]–BasicDefinitionsandApplicatio(Av96888262,P7).mp4 – 55.84 MB
  • 📄 8.[3.2.1]–GraphTraversal(Av96888262,P8).mp4 – 33.68 MB
  • 📄 9.[3.3.1]–TestingBipartiteness(Av96888262,P9).mp4 – 31.15 MB
  • 📄 10.[3.4.1]–ConnectivityinDirectedGraphs(Av96888262,P10).mp4 – 30.69 MB
  • ……

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