课程简介
本课程是51CTO出品的《计算机视觉项目课：基于Django和YoloV8的鸟类识别智能平台》，全程实战教学，教你从零搭建一个完整的鸟类识别与检测Web平台。课程不仅涵盖Django框架的后台开发，还结合YoloV8进行模型训练与部署，适合有一定Python基础、想通过项目提升计算机视觉与Web开发能力的开发者。
课程核心内容
- 第1章 鸟类智能综合平台：数据表创建、后台管理、档案库页面、查询显示、图片上传、分页功能，完整实现鸟类档案模块。
- 第2章 鸟类观察的实现：观察表创建、页面搭建、数据增删改查、科普知识展示，打造完整的观察记录系统。
- 第3章 个人中心及登录注册：用户数据表、登录注册功能、个人中心修改，实现完整的用户管理体系。
- 第4章 鸟类识别和检测：鸟类甄别、YoloV8模型训练与部署、目标检测、AlexNet模型分类，将AI能力融入平台。
配套资料
课程附带完整项目源码、PDF讲义及数据集压缩包，方便你对照学习与二次开发。
适用人群
- 想学习Django+计算机视觉项目实战的开发者
- 对鸟类识别、YoloV8模型部署感兴趣的研究者
- 希望积累完整Web+AI项目经验的学生或转行者
跟着课程一步步操作，你就能拥有一个功能完备的鸟类识别智能平台，无论是用于学习、毕设还是个人项目都非常合适。
🎯 资源目录结构
📂 51CTO-计算机视觉项目课：基于Django和YoloV8的鸟类识别智能平台 （40个项目，总大小 1.64 GB）
- 📁 第1章鸟类智能综合平台
- 📄 第1章鸟类智能综合平台/1-1 子应用鸟类数据表的创建.mp4 – 54.32 MB
- 📄 第1章鸟类智能综合平台/1-2 鸟类数据的后台管理.mp4 – 97.64 MB
- 📄 第1章鸟类智能综合平台/1-3 鸟类数据的添加.mp4 – 51.07 MB
- 📄 第1章鸟类智能综合平台/1-4 鸟类档案库的页面实现.mp4 – 53.32 MB
- 📄 第1章鸟类智能综合平台/1-5 鸟类档案库的查询和显示.mp4 – 78.69 MB
- 📄 第1章鸟类智能综合平台/1-6 鸟类图片信息的上传.mp4 – 32.15 MB
- 📄 第1章鸟类智能综合平台/1-7 鸟类信息显示的分页功能.mp4 – 33.37 MB
- 📁 第2章鸟类观察的实现
- 📄 第2章鸟类观察的实现/2-1 鸟类观察表的创建.mp4 – 27.92 MB
- ……
🔗 网盘下载链接
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