课程简介
本课程由黑马程序员出品，聚焦AI大模型应用开发的两大核心方向：RAG（检索增强生成）与Agent智能体。课程内容系统完整，从环境搭建、大模型API调用，到提示词工程、LangChain框架，再到RAG项目实战，手把手带你掌握企业级AI应用开发技能。
课程亮点
- 体系化教学：覆盖通义千问、Ollama本地模型、OpenAI库、LangChain等主流工具，从零基础到项目落地。
- 实战驱动：包含金融文本分类、信息抽取、文本匹配等真实业务场景，以及完整的RAG项目开发流程。
- 配套资源齐全：提供PPT课件、全部视频教程、Python环境、PyCharm开发工具及练习数据，开箱即用。
适合人群
适合对AI大模型应用开发感兴趣的开发者、准备转型AI领域的程序员，以及希望提升RAG与Agent开发技能的技术爱好者。无论你是刚入门还是有一定基础，都能从中获得实用技能。
🎯 资源目录结构
📂 黑马-AI大模型RAG与Agent智能体开发项目课程 （90个项目，总大小 12.86 GB）
- 📁 PPT
- 📄 PPT/01提示词工程.pptx – 12.44 MB
- 📄 PPT/02大模型RAG开发.pptx – 6.89 MB
- 📄 PPT/03RAG项目.pptx – 2.16 MB
- 📁 视频
- 📄 视频/课程导学.mp4 – 68.65 MB
- 📁 视频/P1前置准备
- 📄 视频/P1前置准备/01、通义千问大模型的接入.mp4 – 40.73 MB
- 📄 视频/P1前置准备/02、代码调用云端的大模型.mp4 – 34.29 MB
- 📄 视频/P1前置准备/03、使用环境变量保护APIKEY.mp4 – 125.91 MB
- ……
🔗 网盘下载链接
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