课程简介
九章算法出品的《人工智能集训营 第26期》是一套系统化的AI学习课程，覆盖从机器学习基础到深度学习前沿应用的完整路径。课程由浅入深，包含理论讲解、算法推导、实战项目与答疑串讲，适合希望入门AI或系统提升算法工程能力的开发者、学生和转行求职者。
课程内容
- 机器学习基础：从0到1讲解机器学习核心概念，涵盖KNN、线性回归、逻辑斯蒂回归、决策树、GBDT等经典算法，并附带数学推导，帮助理解原理本质。
- 深度学习与神经网络：深入讲解神经网络、CNN经典网络、迁移学习、图像分割、人脸识别（Face-recognition）以及R-CNN等目标检测技术。
- NLP与强化学习：包含文本分类、机器翻译简介以及Deep Q Network等强化学习内容，拓展AI应用视野。
- 实战项目：提供CV项目1-5，从数据预处理到模型训练、预测与结果提交，完整演练工业级流程。
- 广告系统与竞赛：介绍在线广告系统与点击率预估，以及机器学习竞赛入门技巧，贴近真实业务场景。
- 答疑与工具：每周重难点答疑串讲和课程环境配置教程，扫清学习障碍。
适合人群
- 零基础想系统学习AI的初学者
- 有一定编程基础、希望转行AI的开发者
- 正在准备AI相关岗位面试的求职者
- 对机器学习、计算机视觉、NLP感兴趣的学生或从业者
🎯 资源目录结构
📂 九章算法-人工智能集训营 第26期 （76个项目，总大小 2.85 GB）
- 📁 九章算法 – 人工智能集训营 一
- 📄 九章算法 – 人工智能集训营 一/1.机器学习从0到1 Introduction to Machine Learning_19307_7109.mp4 – 60.10 MB
- 📄 九章算法 – 人工智能集训营 一/4.机器学习KNN算法入门（ Machine Learning – KNN algorithm_19307_3753.mp4 – 38.96 MB
- 📄 九章算法 – 人工智能集训营 一/5. 机器学习KNN 算法实战 Machine Learning – KNN algorithm II_19307_3161.mp4 – 49.25 MB
- 📄 九章算法 – 人工智能集训营 一/5. Linear_Regression_推导.mp4 – 11.32 MB
- 📄 九章算法 – 人工智能集训营 一/8. Python面向对象、第三方库等介绍 Python – OOD.mp4 – 58.75 MB
- 📄 九章算法 – 人工智能集训营 一/9. 线性回归 Linear Regression_19307_3805.mp4 – 51.84 MB
- 📄 九章算法 – 人工智能集训营 一/九章算法 – 人工智能集训营 一文档.zip – 1.83 MB
- 📄 九章算法 – 人工智能集训营 一/12. 逻辑斯蒂回归I-Logistic Regression I.mp4 – 54.22 MB
- 📄 九章算法 – 人工智能集训营 一/13. 逻辑斯蒂回归II-Logistic Regression II.mp4 – 57.36 MB
- ……
🔗 网盘下载链接
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