课程简介
《聚客2025最新版大模型RAG入门到精通实战教程》是一套系统、全面的RAG（检索增强生成）技术学习资源。课程从大模型的基本原理出发，深入讲解RAG如何弥补大模型自身的局限性，并带领学员一步步掌握文档加载、文本分割、向量化、向量数据库、混合检索等核心技术。通过大量实战演练，帮助开发者快速构建企业级知识库与AI应用。
适合人群
- 希望系统学习RAG技术的AI开发者和算法工程师
- 正在尝试将大模型落地到企业业务场景的技术人员
- 对知识库、智能问答系统感兴趣的Python程序员
- 需要掌握Embedding、向量数据库、微调等进阶技能的从业者
课程亮点
- 体系完整：从基础概念到高级进阶，覆盖RAG全链路核心知识
- 实战驱动：包含多个完整项目案例，如使用LlamaIndex创建知识库、Streamlit开发Web应用、企业级业务场景落地方案
- 前沿技术：详解GraphRAG、ReRanker、Hybrid Search、RRF等最新方法
- 模型丰富：实战中涉及InternLM2、Qwen2.5、SentenceTransformer等主流模型
课程大纲（节选）
- RAG工作原理与大模型局限性
- 文档加载、切割与Prompt模板设计
- 文本向量化与向量数据库（Chroma）使用
- 检索后排序、ReRanker与混合检索
- PDF表格处理与GraphRAG介绍
- RAG Workflow与FineTuning对比
- 企业级RAG落地方案实践
- 使用LlamaIndex、Streamlit构建知识库Web应用
- Function Calling调用企业API
无论你是RAG新手还是希望提升实战能力的老手，这套教程都能为你提供清晰的学习路径和可复用的代码经验。
🎯 资源目录结构
📂 0620.聚客2025最新版大模型RAG入门到精通实战教程 （39个项目，总大小 1.41 GB）
- 📄 1、RAG工作原理.mp4 – 8.30 MB
- 📄 2_2大模型目前固有的局限性.mp4 – 44.05 MB
- 📄 3_3检索增强生成.mp4 – 39.77 MB
- 📄 4_4文档的加载与切割.mp4 – 36.53 MB
- 📄 5_5LLM接口封装.mp4 – 30.00 MB
- 📄 6_6Prompt模版.mp4 – 25.87 MB
- 📄 7_7什么是向量.mp4 – 42.14 MB
- 📄 8_8文本向量.mp4 – 56.19 MB
- 📄 9_9文本向量是怎么得到的选.mp4 – 87.49 MB
- 📄 10_10VectorStore向量存储与检索.mp4 – 38.13 MB
- ……
🔗 网盘下载链接
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