课程简介
《BAT大牛亲授 个性化推荐算法实战》是一套由一线大厂专家主讲的视频课程，系统覆盖个性化推荐系统的核心算法与工程实现。课程从推荐算法综述出发，深入讲解LFM、PersonalRank、Item2Vec、Content Based等主流召回算法，以及基于逻辑回归、GBDT、XGBoost、DNN和Wide&Deep的排序模型，帮助学习者构建完整的推荐系统知识体系。
🖼️ 资源预览
课程亮点
- 算法原理与代码实战并重：每个算法都配有数学推导和Python代码实现，真正理解并动手实践。
- 完整项目流程：从数据预处理、特征工程、模型训练到效果评估，覆盖推荐系统全链路。
- 配套资料齐全：包含12章PDF讲义和完整项目源码（含Item2Vec、ContentBased等模块），可直接用于毕业设计或项目开发。
适用人群
适合具备一定Python和机器学习基础的学生、算法工程师及对推荐系统感兴趣的学习者。尤其推荐用于毕业设计、课程项目或求职准备，能够快速提升推荐算法实战能力。
🎯 资源目录结构
📂 mksz297-BAT大牛亲授 个性化推荐算法实战（可用于毕设） （99个项目，总大小 4.08 GB）
- 📁 第01章
- 📄 第01章/1-1 个性化推荐算法综述-.mp4 – 73.50 MB
- 📄 第01章/1-2 个性化召回算法综述-.mp4 – 46.49 MB
- 📁 第02章
- 📄 第02章/2-1 lfm算法综述-.mp4 – 54.35 MB
- 📄 第02章/2-2 lfm算法的理论基础与公式推导-.mp4 – 78.02 MB
- 📄 第02章/2-3 基础工具函数的代码书写-.mp4 – 82.55 MB
- 📄 第02章/2-4 lfm算法训练数据抽取-.mp4 – 85.80 MB
- 📄 第02章/2-5 lfm模型训练-.mp4 – 106.20 MB
- 📄 第02章/2-6 基于lfm的用户个性化推荐与推荐结果分析-.mp4 – 78.06 MB
- ……
🔗 网盘下载链接
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